Lokale LLMs – DSGVO-konforme KI-Infrastruktur für Unternehmen.

Das Potential lokaler LLM nutzen.

Leistungsstark und perfekt in die eigene IT-Infrastruktur integriert sind lokale LLMs die Zukunft generativer KI in Unternehmen.

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Vollständige DSGVO-Konformität
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Volle Datenhoheit durch lokales Hosting
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Bedarfsoriente Leistungsstärke
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Lokale LLM  - DSGVO konform und effizient

Was sind lokale LLMs (Large Language Models)?

Lokale LLMs sind leistungsstarke Sprachmodelle, die direkt in der Infrastruktur eines Unternehmens betrieben werden – ohne Verbindung zu öffentlichen Cloud-Diensten. Sie bieten maximale Datensouveränität, vollständige DSGVO-Konformität und die volle Kontrolle über sensible Informationen.

Beispiele für bekannte LLMs: LLaMA 3, Mistral, Gemma, DeepSeek, Code LLaMA, Mixtral

Mit Limendo können Unternehmen moderne KI-Technologie direkt vor Ort nutzen – als On-Premise-Lösung oder im dedizierten Tenant.

Lokale LLMs - Vorteile auf einen Blick.

Datenschutz & Compliance

Vollständig DSGVO-konform durch lokale Verarbeitung

Keine Cloudbindung

100 % Kontrolle über Ihre Daten, keine Drittanbieter-Cloud nötig.

Flexible Infrastruktur

On-Premise oder dedizierter Tenant möglich.

Individuell anpassbar

Modellwahl, Training, API-Zugriff & Integration.

Innovativ & sicher

Neueste Open-Source-Modelle, kontinuierlich erweiterbar.

Unterstützte Sprachmodelle (LLMs).

Leichtgewichtige Modelle für den effizienten Einstieg

LLaMA 3 8B (Meta)
Mistral 7B (Mistral AI)
Gemma 7B (Google)
Dolphin 7B (Mistral-Feintuning)

Erweiterte Modelle für spezifische Anwendungsbereiche

Command R (Reka) – Dialogoptimiert
DeepSeek R1 7B – Stark in Math & Reasoning
OpenChat – Community-Chatmodell
Nous Hermes – Natürliche Sprache

Leistungsstarke Modelle mit optionalem Setup

Code LLaMA 13B – Für Code- und Technikdokumente
Mixtral (2×7B MoE) – Für hohe Performance

Anwendungsbeispiele für lokale LLMs in Unternehmen.

Verarbeitung von Dokumenten.

z. B. Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Verträge, technische Datenblätter.

KI-gestützte Wissensdatenbanken.

Dokumentanalyse, Fragensysteme, interne Recherchelösungen.

Automatisierte Kundenkommunikation.

Chatbots & Assistenten mit sensiblen Daten – lokal gehostet.

Regelbasierte Klassifikation.

Posteingänge, Behördenbriefe, Angebotszuweisungen.

Analysen von Produktdaten.

z.B. in der Industrie, Pharma oder im Handel.

Ihr Weg zum eigenen LLM?
  • Beratung zur Modellauswahl & Infrastruktur
  • Komplette Installation & API-Anbindung
  • DSGVO-konforme Konfiguration (On-Premise/Tenant)
  • Performanceprüfungen und Schulungen

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Laut https://www.hostinger.com/tutorials/llm-statistics geben 88% der Nutzer von LLMs an, dass sich die Qualität ihrer Arbeit dank der LLM Nutzung gesteigert hat.